Codepet journey

Xây dựng sản phẩm AI

$Code-art of floating cubes and equations in cosmic colours, formed from tiny characters$

Xây dựng sản phẩm AI

Đo trước khi tối ưu: con bug khiến chúng tôi nhận ra mình đã sai

11 tháng 6, 20265 phút đọc

Cinematic code-art of a glowing room of empty chairs in gold and teal characters

Xây dựng sản phẩm AI

Build in public: một năm đầu làm sản phẩm AI đã dạy chúng tôi điều gì

9 tháng 6, 20266 phút đọc

Code-art of a reader and a book bursting with starlight, formed from tiny characters

Bộ não thứ hai

Hơn cả gợi ý tự động: một 'bộ não thứ hai' biết nghĩ cùng bạn

5 tháng 6, 20265 phút đọc

Code-art of a night coder at a laptop under a starry sky, formed from glowing characters

Thấu hiểu người dùng

500 người mới học code cùng AI đã dạy lại chúng tôi điều gì

28 tháng 5, 20265 phút đọc

Codepet journey

Cách bạn mô tả lỗi cho AI tiết lộ bạn đang ở đâu trên hành trình học code

Nhận bài viết qua email

Prompt chaining: cách chia nhỏ tác vụ AI phức tạp thành từng bước tin cậy

Cách đọc bất kỳ codebase nào với AI: từ bản đồ đến hiểu biết thật sự

Làm thế nào để giảm hallucination trong sản phẩm AI của bạn

Cách user-test một tính năng AI trước khi ra mắt

Thiết kế trạng thái lỗi cho tính năng AI: phải hiển thị gì khi model thất bại

Model routing: chọn đúng LLM cho từng công việc trong sản phẩm

Dùng AI để phản biện chính mình trước khi bắt tay vào build

Vì sao người dùng bỏ quên tính năng AI sau tuần đầu tiên

RAG, fine-tuning, hay long context? Chọn đúng chiến lược bộ nhớ cho sản phẩm AI

Cách xây knowledge base cho startup ngày càng thông minh hơn

Vòng lặp cải tiến: làm sao để tính năng AI ngày càng tốt hơn sau khi ra mắt

Ba chiến lược cache response của LLM để cắt giảm chi phí AI

Câu hỏi 'làm thế nào' và 'tại sao': cái nào quyết định tốc độ học code của bạn?

Lập trình đôi cùng AI: hướng dẫn thực tế cho builder một mình

Thư viện prompt cá nhân - đừng để mỗi session AI bắt đầu từ số không

Nhật ký lập trình: cách ghi lại insight mà không sợ mất đi

Vấn đề của phiên dùng đầu tiên - và những gì người dùng thật sự dạy chúng tôi

Code mỗi ngày với AI: cách xây thói quen thật sự bền vững

Streaming AI: tại sao phản hồi nhanh lại cảm giác thông minh hơn

Khoảnh khắc coding với AI bỗng không còn là vật lộn

Cách xác định scope cho tính năng AI trước khi bắt tay xây dựng

Nhật ký quyết định: khi builder một mình ngừng tranh luận với chính mình

Cách để ứng dụng AI của bạn có trí nhớ

Spaced repetition và AI: làm sao để những gì bạn học thực sự đọng lại

Viết spec sản phẩm cùng AI trước khi gõ một dòng code nào

Dùng AI để biến feedback người dùng thành quyết định sản phẩm

Điều gì xảy ra khi bạn thực sự ship sản phẩm

Khi nào nên dùng AI agent - và khi nào một LLM call là đủ

Structured output: lớp đáng tin cậy mà sản phẩm AI của bạn đang thiếu

Thiết kế tính năng AI để người dùng thật sự tin tưởng

Reset dự án mỗi tuần: cách không để AI dẫn bạn đi lạc

Nợ thấu hiểu: cái giá vô hình khi code cùng AI

Tool calling trong LLM: hướng dẫn thực chiến cho người xây sản phẩm AI

Quản lý context window khi xây dựng sản phẩm AI

Tại sao AI hay trả lời chung chung — và cách khắc phục điều đó

Debug code cùng AI: cái gì hiệu quả, cái gì chỉ mất thời gian

Prompt cũng là code - và cần được version hóa như vậy

Cách xây dựng vòng học tập với AI để kiến thức thực sự đọng lại

Bạn đang dùng AI như một cái nạng, hay như một huấn luyện viên?

Cách viết system prompt đứng vững khi ra sản phẩm thật

Cách xây dựng hệ thống RAG cá nhân cho ghi chú của bạn

Tại sao người mới học code đều dừng lại ở tuần thứ ba

Cách viết eval cho sản phẩm AI trước khi ship

Vibe coding là gì, và làm sao để xài nó mà không tạo ra một mớ hỗn độn

Đừng nhờ AI viết code, hãy để nó review code bạn tự viết

Dùng AI như một người bạn tư duy, đừng dùng như thanh tìm kiếm

Đo trước khi tối ưu: con bug khiến chúng tôi nhận ra mình đã sai

Build in public: một năm đầu làm sản phẩm AI đã dạy chúng tôi điều gì

Hơn cả gợi ý tự động: một 'bộ não thứ hai' biết nghĩ cùng bạn

500 người mới học code cùng AI đã dạy lại chúng tôi điều gì